教育

简化授课和评估。启动学习工具的互操作性。

行业挑战

教育技术的兴起和数字化转型的趋势促使教师们对教学和评估,以及对教室的物理结构进行了巨大变革。当前这些趋势对学生学习的影响方式,使其成为了教育界的头条新闻。

流媒体和移动性
89%
适应性学习
86%
适应非传统学生
78%
当前的趋势

个性化学习得益于学生的兴趣和参与。从选择学校到定制课程,学生们都处在一个最大限度地提高学习和记忆能力的环境中。

混合式学习将责任放在学生身上,不太注重教师的直接指导,但更多地注重基于发现的方法。适应性学习将此提升到了另一个层次,利用技术来收集行为信息,然后利用这些信息来提供即时反馈,并相应地调整学习体验。

高等教育的领导者们将不得不重新思考教育的宗旨,从而使学生能够为他们的未来职业生涯做好准备。技术的突破性进步正在推动制造业进入自动化新时代。机器人技术、机器学习和人工智能将在未来几年打乱许多行业。

学校需要培养学生的创业精神和韧性,使学生能够在生活中不断学习并反复对自己和职业生涯进行投资。

社交媒体平台因其直播功能而越来越流行。教育工作者可以通过这些平台来谈论关键话题,并在实时互动空间中与他们的粉丝进行互动。

流媒体的流行是由它所提供的实时和交互式氛围所驱动的。在很多地方,包括传统的大学,教育工作者们将教案和录制的视频纳入学习环境中。但这些方式并没有提供流媒体具备的与学生进行实时交互的优点。

高校面临的挑战是如何跳出现有框架约束,利用科技来提供全面的、非传统的学生体验。越来越多地采用增强现实技术可以保持学生的参与和学习积极性。

较为明智的外展计划是为学生提供校园旅游,使未来的学生能够从他们的手持设备中以虚拟方式体验校园生活。随着各院校进一步坚持虚拟沉浸的理念,同时使用增强现实和虚拟现实作为招聘和教学工具,不仅对培养学生在全球的竞争能力至关重要,而且对院校本身也至关重要。

人工智能在高等教育中的应用已经被证明是有效的。澳大利亚迪肯大学通过IBM Watson创建了一项全年且全天候的虚拟学生咨询服务,该服务在第一个学期(每学年三学期制)里解答了30000多个问题,使真人顾问有时间和精力来处理更高级的问题。

人工智能的另一个用途是聊天机器人。比如在Siri中,它配备了自然语言程序,能够像人类一样回答有关家庭作业、以及财务援助和支付账单等流程方面的问题。人工智能在教育领域中的其他应用包括个性化学习、评估课程和内容的质量以及便于一对一辅导。

案例研究

继续教育

客户是一家由经继续医学教育认证委员会认证的医疗专业人员组成的非盈利性组织。Int-speed 开发了一个为医生们提供继续医学教育的学习平台。该平台为管理员提供了内容管理、评估、培训和报告方面的综合工具。

案例研究

诊断评估

客户是一所大学。Int-speed 构建了诊断评估系统,设计用于帮助学生完成向大学的过渡。该软件提供学生在主要学术技能和自主学习技能方面优缺点方面的个性化反馈,从而将学生和资源联系起来,以帮助他们成功。

案例研究

iPad学习应用程序

客户是一个私人的非营利性日间项目,服务于有复杂学习障碍、自闭症和其他神经发育障碍的学生。Int-speed 为客户开发了一款能够帮助学生学习和提升社交技能的iPad应用程序。该应用程序提供了多款街机风格游戏,这些游戏能够帮助学生解决情绪、行为和对话方面的障碍。

继续教育
诊断评估
iPad学习应用程序

我们的宗旨

数字化转型

数字化转型将尖端技术、美观设计和非凡体验创新性地结合在了一起。这需要熟悉知识、战略、训练以及挑战传统的勇气。

想象一个更好的方法,我们来讨论一下您的项目需求。