行业挑战
零售技术趋势存在一个共同特征：通过高级分析算法提供大数据。利用大数据分析了解线上线下客户，使用新工具确保最佳客户体验，对于零售商保持竞争优势至关重要。
实体店长期受到在线商店的挑战，零售商需要寻找新方法以迎合消费者不断变化的需求，例如对实体店进行升级。在此背景下智能门店应运而生，店内选购和送货上门服务可提升客户体验。
线上线下零售界限越来越模糊，零售商若要保留线下店铺商品陈列优势，必须利用大数据分析出最优的商品陈列方案并不断更新。
随着越来越多的公司通过营销自动化平台、CRM系统等技术实现客户个性化，其重要性更加凸显。
线上个性化消费已屡见不鲜，现在新技术的应用让客户在线下消费时同样可以享受到个性化服务。打造个性化实际是回归原点的过程，这也是本地店铺的优势。想象一下，走进国外的一家星巴克有种就在家附近的熟悉感。
随着大数据和机器学习相关技术不断成熟，数据应用对于零售决策越来越重要。有远见的零售商已着眼于将所收集的数据运用在销售、营销、客户服务和运营上。
在沃尔玛这样的企业，机器学习和大数据的应用涉及各个方面。其中之一就是配送路线的优化。有的企业还利用面部识别来判断购物者的满意度。除此之外，还可以利用这些数据判断结账队伍拥挤程度，以及时安排新的收银柜台。
过去几年中，零售商在数据安全方面做出了巨大投入，包括销售点安全、数据管理和加密以及通用网络和网络安全工具，并推出了EMV芯片卡认证。
但安全问题仍然存在，还有很多方面需要加强管理，包括数据加密、电子邮件安全、权限管理和多重验证。
智能家居设备和语音助手普及刺激了消耗品等行业的发展。
店铺可以使用语音助手与客户进行一对一互动。用机器人回复消费者常见问题可大幅提高问题解决效率。智能AI系统，如亚马逊的Alexa 和 Google Home可以让客户足不离户便体验到丰富的互动。
我们的宗旨
数字化转型
数字化转型将尖端技术、美观设计和非凡体验创新性地结合在了一起。这需要熟悉知识、战略、训练以及挑战传统的勇气。