行业挑战
颠覆性技术影响着包括供应链在内的各行各业。随着数字化的到来，物流业和供应链行业正处于重要转型期。物流业逐渐成为零售、电子商务、消费品和医疗保健等各个行业的支柱，当今各企业为迎合物流业的发展趋势，纷纷开始研究机器人技术、人工智能和机器学习算法。
随着第三方物流需求量增加，供应链和物流业面临的压力越来越大，急需优化运输公司与第三方物流的关系。运输公司与物流供应商之间不应该是竞争关系，而应是战略伙伴关系，以满足客户期望为共同目标。
为保持竞争力，物流公司将扩大业务范围，提供发货单审核、货物自动分类、更优惠的体积定价以及到户交付服务。
消费者不仅想要知道产品的生产地，还想知道产品的制造方式，运输方式，产品影响了哪些人，是谁制造的，制造人员的工资是多少，他们是否受到公平待遇，产品是否环保等等。
物联网和新兴技术有助于提升流程透明度。虽然人们普遍认为区块链技术可实现高度透明，但在应用于货物跟踪上还存在一些问题。区块链技术可能存在专有信息安全问题，因此更适合用于风险较小的物流领域。换句话说，区块链技术更适用于物流跟踪，而不是提供完整的运输服务和提高产品透明度。
电商已经彻底改变了购物和交货方式，但电子商务正面临一个重大的瓶颈问题，即物流链中的人工拣货流程。
大多大型互联网商务公司都有拣货员人数不足的问题，为完成拣货工作，他们每天需要在各大仓库之间步行数英里。单亚马逊在圣诞节期间就雇佣了80,000多名拣货员，因此实现拣货自动化是亚马逊现在的首要目标。
近年来，亚马逊开始研究机器人拣货，这对于仓库和物流运营来说是开创性改革。虽然拣货流程因此有所加快，但现在环境尚不成熟，机器人的拣货打包速度和可靠性还比不过人工拣货。
由于最近国内几家大型公司遭到黑客攻击事件，暴露出全球多家安全性最高的组织（包括Equifax）都可能存在网络安全隐患，因此人们正在研究更加安全的物流保护措施。此外，对新政府的抵制导致一些州政府甚至地方政府加强了工作场所安全管理。
因此，物流供应商将更加重视安全问题。随着对周转周期的要求越来越高，不可避免地将增加运输过程中发生事故的风险。工人不断加快工作速度，最后只能在安全性上做出妥协。不考虑安全性的物流供应商最终将受到监管机构的惩罚并需对受损方进行赔偿。因此需要采用更高级的分析方法对员工的表现和安全标准的遵守情况进行跟踪。
我们的宗旨
数字化转型
数字化转型将尖端技术、美观设计和非凡体验创新性地结合在了一起。这需要熟悉知识、战略、训练以及挑战传统的勇气。